CDP KonnektU собирает данные о действиях пользователей в онлайне и офлайне, затем анализирует их и формирует единый профиль. Это позволяет создавать сегменты из большого количества источников данных. Дальше сервис автоматизирует омниканальную коммуникацию и строит сквозную аналитику от показа рекламы до покупки.
Как объединить разрозненные и неоднородные данные (персональные и неперсональные) о потребителях из различных источников?
Как сопоставить эти данные друг с другом?
Как эти данные использовать для автоматизации и оптимизации маркетинга? Как найти и привлечь новую аудиторию?
Как выявить интерес у потребителя к конкретному товару/продукту?
Как привести потребителя к покупке?
Как сократить затраты на IT?
Почему важно сейчас
Тема «мира без сookies» остаётся одной из самых обсуждаемых мартех-рынке. У KonnektU есть партнёрство c МТС: «мэтчинг» данных происходит с помощью МТС ID и идентификатора Konnektu. Это помогает «узнать» одного и того же пользователя в разных системах, уйти от таргетинга на основе сookies и использовать для этого HARD ID с высоким процентом «мэтчинга» с основными рекламными площадками.
Также важно отметить, что в последнее время существенно поменялась модель поведения потребителей. Потребители хотят персонализированного подхода, лояльности и бонусов от бренда, а также управления своей коммуникацией с брендом. Одновременно им важно быть уверенными в том, что их персональные данные находятся в безопасности.
Результат для клиента
Еще до регистрации потребителя на сайте рекламодатель будет знать все об этом потребителя: кто он, откуда пришел и чем интересовался. После регистрации KonnektU объединяет персональные и неперсональные данные о потребителе и создает единый профиль.
На любых данных о потребителе можно строить динамические сегменты для последующего использования как в директ-маркетинге (каскадные омниканальные триггеры и рассылки), так и в медиа (прямая интеграция с рекламными кабинетами).
Скоринговая система KonnektU на базе машинного обучения сегментирует аудиторию в зависимости от степени интереса пользователя и его позиции в воронке продаж. Модель анализирует действия потенциального клиента, присваивает баллы и автоматически формирует сегменты. Такое деление позволяет создавать персонализированные рассылки, которые максимально отвечают интересам каждой группы.
KonnektU не ограничивает сбор данных: можно собирать как персональные, так и не персональные; сегменты можно строить на всех типах данных потребителей и любых собираемых полях. На сайте и в мобильном приложении возможна практически любая глубина разметки. Внедрение скоринговых и ML моделей даёт максимальную сегментацию пользователей по их интересам к конкретному продукту или услуге.
Сроки
Миграция из любой другой системы (SAP, SalesForce, Exponea и т.д.) от 2 недель. Развертывание платформы также от 2 недель.
Стоимость
Стоимость зависит от набора подключаемых модулей. На неё не влияет размер базы данных и количество пользователей платформы.