Компания «Андата» является разработчиком облачной сервисной платформы для оптимизации рекламных кампаний на основе больших данных и машинного обучения. В основе платформы лежит технология «Andata. Цифровой паспорт». Преимущество в том, что платформа отслеживает клиентские данные по более чем тысяче метрик. Такая детализация отсутствует в других рекламных и аналитических платформах. Данный сервис использует сквозные процессы нормализации, обогащения и очистки данных. Это помогает устранить ошибки и расхождения, на которые приходится до 17-25% сырых данных большинства data-провайдеров.
На какие вопросы отвечает продукт
Как собирать и накапливать данные из различных источников в единое хранилище данных?
Как размечать данные и собирать события?
Как обрабатывать данные, трансформировать их для аналитики, визуализировать?
Как делать веб-аналитику, сквозную аналитику, аналитику сайтов и мобильных приложений?
Как строить единый профиль пользователей, сегментировать их?
Как строить и анализировать цифровой клиентский путь?
Как строить автоматические сценарии машинного обучения?
Как автоматически оптимизировать маркетинговые кампании?
Как запустить биддер — систему для анализа текущей позиции в аукционе контекстной рекламы?
Почему важно сейчас
Сервисы для аналитики и маркетинга становятся недоступными на российском рынке, среди них Google Analytics, Google Tag Manager, Google Big Query, Google 360, Amplitude, Microsoft Power BI и Tableau.
Законодательство требует обрабатывать и хранить данные на территории РФ, исключая трансграничную обработку данных.
Бизнесы хотят получать аналитику по всем своим данных в одном месте.
Выросла роль оптимизационных маркетинговых систем. Для анализа и принятия маркетинговых решений необходимо построить сложную аналитическую модель, чтобы потом её непрерывно использовать.
Результат для клиента
Единая платформа сбора, обработки и использования собственных данных. Внутри быстрая и доступная аналитика в реальном времени со встроенными моделями оптимизации маркетинга на основе машинного обучения. Решение экономит восемь часов в неделю на анализ данных. Снижение стоимости привлечения клиента из интернета доходит до 30%.