На какие вопросы отвечает продукт
- Как собирать и накапливать данные из различных источников в единое хранилище данных?
- Как размечать данные и собирать события?
- Как обрабатывать данные, трансформировать их для аналитики, визуализировать?
- Как делать веб-аналитику, сквозную аналитику, аналитику сайтов и мобильных приложений?
- Как строить единый профиль пользователей, сегментировать их?
- Как строить и анализировать цифровой клиентский путь?
- Как строить автоматические сценарии машинного обучения?
- Как автоматически оптимизировать маркетинговые кампании?
- Как запустить биддер — систему для анализа текущей позиции в аукционе контекстной рекламы?
Почему важно сейчас
- Сервисы для аналитики и маркетинга становятся недоступными на российском рынке, среди них Google Analytics, Google Tag Manager, Google Big Query, Google 360, Amplitude, Microsoft Power BI и Tableau.
- Законодательство требует обрабатывать и хранить данные на территории РФ, исключая трансграничную обработку данных.
- Бизнесы хотят получать аналитику по всем своим данных в одном месте.
- Выросла роль оптимизационных маркетинговых систем. Для анализа и принятия маркетинговых решений необходимо построить сложную аналитическую модель, чтобы потом её непрерывно использовать.
Результат для клиента
Единая платформа сбора, обработки и использования собственных данных. Внутри быстрая и доступная аналитика в реальном времени со встроенными моделями оптимизации маркетинга на основе машинного обучения. Решение экономит восемь часов в неделю на анализ данных. Снижение стоимости привлечения клиента из интернета доходит до 30%.
Сроки
Пилот от трёх месяцев.
Стоимость
150-500 тысяч рублей.
Контакт
Валерия Устич, директор по продажам vustich@andata.ru